媒体平台化意味着，通过技术创新和用户参与，新闻媒体实现了信息的快速传播、个性化推送和多样化表达，增强了信息传播的便捷性和互动性，并整合传统媒体和新媒体的优势，通过多渠道传播提供综合服务，实现传播触角、内容生态、商业模式、运营机制的全新塑造。新华社客户端不断优化提升算法，升级智能推荐、精准推送能力，将用户阅读习惯、专业新闻判断与前沿计算机技术结合，突出主流价值导向，探索打造移动互联网时代的新型消息总汇和主流传播平台。

  在媒体平台化的过程中，新闻媒体既是传播媒介，即内容生产机构和运营机构；又是技术载体，即利用数据、算法、人工智能技术等对社会关系产生影响；同时具有商业资本的属性，通过聚合连接，实现对市场资源的匹配和再分配。由此，智能化的媒体平台在新传播场景中可以占据更多主动，成为社会信息传播的主要场景和容纳各类社群的服务载体。

  3.产业数智化

  人工智能带来了巨大的产业机遇和广阔的市场前景。中国《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年，中国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。越来越多的新闻媒体率先接纳、坚持、寻求数字化和智能化技术带来的转型与突破，从传统媒体向智能媒体不断迈进。

  数智化转型意味着传媒产业从内容驱动向技术、资本和内容等多重驱动的转变，这种转型升级不仅体现在内容与技术的紧密结合，更涉及整个产业链的深度融合与重构。在人工智能的推动下，传媒产业链上下游及其关系发生深刻变化：上游内容创作者与技术专家更紧密地合作，共同参与内容创作全过程，使得内容创作更加便捷和高效；中游媒体平台加强与技术公司合作，建立“智能中台”，在提升全要素生产效率的同时连接更广泛的社会资源，为传媒产品的创意策划、内容审核等提供科学、高效的技术解决方案；下游终端渠道重视内容分发和推广策略制订，精准推送内容给目标用户，增强传播效果和用户黏性。

  传媒产业链的升级演变，将推动传媒产业结构进一步调整和优化，为传统传媒业突破发展瓶颈、实现更高质量发展提供更多可能性。新京报依托空间漫游技术，推出《沉浸中轴(AR+VR)：全景穿越京城脊梁》视觉产品，立体形象地重现了北京中轴线上的15个申遗遗产点位，助力文化传承与申遗保护工作，探索挖掘衍生文创产品等商业价值。齐鲁晚报基于虚拟设计、AI数字人、光学动捕拍摄等技术打造了元宇宙平台“壹点天元”，推出“云祭孔”元宇宙发布会、齐鲁国际车展元宇宙展厅、元宇宙医院，建设元宇宙文化综合社区，探索新型商业模式。未来，人工智能技术将为媒体的多元化跨界“淘金”，实现“增产增收”带来更多可能。

  第二部分挑战：人工智能催生多重风险

  人工智能技术发展和其他技术进步一样，是一把“双刃剑”。⑥

——习近平

  一切技术发展，都具有“福祸相依”的两面性。著名物理学家霍金曾发出警告，强大人工智能的崛起对人类来说，可能是最好的事情，也可能是最糟糕的事情。由于人工智能技术自身的不确定性和应用的广泛性，人工智能发展在赋能新闻媒体的同时，也催生出种种风险。

  一、虚假信息引发信任危机

  真实性是新闻的生命，事实是新闻的本源，虚假是新闻的天敌。⑦人工智能技术的滥用恶用使得虚假信息生产及传播呈现大规模、多样化、病毒式等特点，不仅侵蚀着新闻媒体的社会信任基础，还引发了全球信息环境的真实性危机。

  1.“无限量产”更具灾难性

  人工智能的介入从技术上降低了虚假信息生产传播的门槛和成本，大幅提升了正常信息环境中虚假信息的数量级，为人类正确认知社会制造出层层“信息迷雾”。

  在一项针对人工智能大模型的测试中，研究人员向ChatGPT提出充满阴谋论和虚假叙述的问题，结果它以新闻、散文和电视脚本等形式，在几秒钟内编成大量看似令人信服却毫无信源的内容。业内人士感叹，“这个工具将成为互联网上有史以来最强大的传播错误信息的工具。”

  课题组调查显示，生成式人工智能在传媒领域已引发行业变局，不过不同媒体机构的感知存在“温差”。有32.4%的受访媒体表示生成式人工智能对他们的影响“尚不明显”。67.6%的受访对象则明显觉察到近在眼前的变局，共鸣较多的三个侧面是：

  1.生产流程需要改造，编辑记者工作方式面临转变；

  2.媒体之间、尤其是来自自媒体的竞争更激烈；

  3.需抽出更多精力来分辨虚假新闻、虚假照片等。

  不同国家的调查数据都表明，人工智能在虚假信息传播中发生强力推动作用。清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心2024年4月发布的报告《揭秘AI谣言：传播路径与治理策略全解析》指出，人工智能工具的不当使用使得AI谣言量高速增长，近半年信息量增长65%，其中经济与企业类AI谣言量增速甚至高达99.91%。美国新闻可信度评估与研究机构在2023年底发布的一份报告称，利用人工智能代理创建的假新闻网站在7个月内从49个激增至600多个，“人工智能正在成为下一个‘错误信息超级传播者’”。

  课题组调查显示，多数媒体机构对生成式人工智能的应用较为审慎，担心被其拉低可信度。对于“您所在媒体机构遇到过或预期会遇到哪些生成式人工智能带来的问题”这一提问，高达76.4%的受访对象表示，担心出现“新闻线索和素材失真失准”的情况，明显超过回答数量排在第二位的“版权及权责归属问题”（占比为61.1%）。