人工智能技术“井喷式”发展为新闻媒体提供了新的产能驱动。众多媒体纷纷把握这一技术先机，争做人工智能“早鸟”。新华社课题组调查显示，目前全球已有10.2%的媒体机构全面拥抱人工智能，在机构层面设立了相应机制，由上而下地将人工智能引入生产流程；41.0%的媒体机构正在积极探索人工智能技术应用，鼓励和支持部分新闻业务板块试用人工智能技术。人工智能正在成为新闻媒体促生新质生产力、实现高质量发展的重要增量。

  1.聚合信息，丰富来源

  新一代人工智能技术通过精准的搜索引擎、分析引擎和可视化组件，自动收集背景信息，推荐消息来源和线人，进行消息源验证和核查，为采编人员提供更具价值的新闻线索和多元观察视角。

  新华社研发的“新闻雷达（NewsRadar）”，能够自动预警突发事件，并根据事件性质和规模预测事件热度；BBC研发的新闻聚合和内容抽取系统“榨汁机（Juicer）”，能够自动抓取全球免费新闻网站的内容，利用人工智能将新闻分类、贴标签，为记者提供新闻素材和选题参考；《纽约时报》开发的数据分析机器人“Blossomblot”，通过对社交平台上推送文章的分析，预测适宜在社交平台上传播的信息，帮助打造“爆款”内容；美联社推出由人工智能驱动的多模态搜索平台，用户可以通过语义搜索更容易地找到符合条件的照片和视频，为丰富新闻媒体的信息来源提供帮助。

  2.辅助生产，优化品质

  在新闻生产环节，智能创作平台以“知识服务+AI”的方式，为媒体从业者提供更多的知识辅助与支撑；写作机器人、AI创作助手等技术应用，能完成语音转文字、自动剪辑、字幕生成、智能配乐、自动翻译、文本图片转视频等一系列工作任务。人工智能的深度应用，让媒体人从大量重复琐碎的人工劳动中解放出来，专注于内容创新创意。

  新华社自主打造可控、可靠、多智能体融合生产引擎“新华新语”，在内容核查、虚假信息鉴别、智能态势分析、知识增强的智能策划、视觉增强的智能创作等方面表现突出。人民日报推出的“创作大脑AI+”平台，集纳了近20款智能工具，可及时制作、快速生成多模态新媒体产品，一站式完成采访、拍摄、直播、剪辑、发布等全流程工作；全息采录眼镜支持实时人脸识别、AI语音互动、实时直播流发起等多种功能。在垂直报道领域，针对各类细分行业的专业模型也不断涌现。彭博社是人工智能、机器学习和自然语言处理在金融领域应用的开拓者，其开发的Bloomberg GPT TM语言模型专门针对各种金融数据进行训练，为进一步优化金融信息服务打开了新空间。

  课题组调查显示，在应用场景上，媒体机构有组织探索较多的前三个方向是：

  1.辅助编辑，如事实核查、语音转文字、配字幕、翻译等；

  2.创作内容，如生成摘要、制作图表海报、数字主播配音等；

  3.策划选题或草拟提纲。

  3.精准画像，个性分发

  在内容分发环节，人工智能依托广泛串联的数据信息，帮助媒体开启深度洞察，勾勒用户画像，与用户建立深度联接，更好实现精准推送。

  今天，借助人工智能技术，个性化推荐已经成为新闻分发的主流方式。媒体的推荐逻辑不仅基于历史浏览记录，还将更多精细化的数据纳入考量。美国新闻聚合网站BuzzFeed、风靡全球的短视频平台TikTok都将用户数据分析做到极致，根据用户点击的频次、停留的时间、喜好的内容等做出综合分析，指导内容策划、运营和推广。

  不仅如此，生成式人工智能还赋能“点对点”信息传播。这意味着，用户能够通过嵌入在各种搜索引擎和应用程序里、专属于自己的“信息管家”，获得特定场景下所需要的内容。借助“点对点”传播，智能分发甚至不必通过集中性的平台就能实现。目前，微软、谷歌、百度等均已在搜索引擎中部署了生成式人工智能程序，大型语言模型与搜索引擎的融合，或将成为新的流量入口和新闻分发渠道。

  4.科学评价，高效管理

  人工智能技术能精准实现传播效果评估与数据考核，帮助媒体进一步提升管理效率。如通过分析用户观看时长、点击率以及分享次数等数据来量化评估内容的吸引力；通过情感分析工具捕捉受众在观看过程中的情感变化和社交媒体上的讨论，判断传播内容的感染力；通过观察用户的互动行为，如评论数量、点赞、踩、举报等，来评估用户的参与热情。

  在《华盛顿邮报》“中央厨房”编辑室的屏幕上，可视化数据图表同步显示网站的登录人数、每篇文章的阅读数排名、用户喜欢作者排名以及读者喜欢阅读的文章类型百分比等数据。英国《金融时报》会用机器人检查报道中引用的信源是否过多地来自特定人群。

  课题组调查显示，有74.6%的受访媒体预期，生成式人工智能有助于提高新闻报道的时效性；有74.4%的受访对象认为，生成式人工智能有助于提高新闻生产效率；预期生成式人工智能对提升新闻分发精准度和作品呈现创造性有帮助的媒体占比分别达到66.7%和63.3%。

  二、体验新升级

  人工智能技术与新闻媒体的深度结合，不仅强力赋能新闻信息生产，而且为新闻信息的消费者带来充满惊喜的新变化。人工智能时代的媒介消费，将是一种以人为本、联通万物的全新体验，“四全媒体”（全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体）的发展图景更加清晰、机遇空间更加广阔。