第四部分调查：全球新闻媒体人工智能认知及应用现状

  围绕全球新闻媒体对人工智能的认知态度与应用情况，新华社国家高端智库于2024年7月至8月启动一项面向全球新闻媒体机构的问卷调查。问卷以中、英、法三种语言发放，受访者来自53个国家和地区的新闻媒体机构，包括报刊、广电、通讯社、网站、移动应用服务商等。调查共收回1207份答卷，其中有效答卷1094份。

  对于以生产文图视等内容为主业的新闻媒体机构而言，以ChatGPT为代表的生成式人工智能带来的影响和冲击较大，故本次问卷调查以此为焦点，力求透视人工智能引发的传媒新变局、新图景。对有效答卷的分析发现：

  一、多数新闻媒体（66.0%）对生成式人工智能持积极态度

  新事物的出现一般都会伴随争议与疑虑，生成式人工智能亦然，它既被视作一种新质生产力而备受推崇，又因幻觉、偏见、思维定势、“政治正确”等问题而屡遭质疑。本次调查结果显示，媒体机构整体上对生成式人工智能对行业的影响持积极态度。

  数据显示，分别有20.3%和45.7%的受访媒体高度认同和基本认同“生成式人工智能给传媒行业带来的机遇大于挑战、益处大于弊端”，不认同和极不认同者分别只占2.8%和1.6%，另有29.6%的受访机构认为生成式人工智能的利弊尚无定论。

  这组数据较大程度上表明，整体而言，全球媒体机构对事关全行业共同命运的科技变革保持高度关注，乐见生成式人工智能成为传媒行业的“游戏规则改变者”。

  二、多数新闻媒体（67.6%）已切身感受到生成式人工智能带来的变化

  生成式人工智能在传媒领域已引发行业变局，不过不同媒体机构的感知存在“温差”。有32.4%的受访媒体表示生成式人工智能对他们的影响“尚不明显”。67.6%的受访对象则明显觉察到近在眼前的变局，共鸣较多的三个侧面是：

  1.生产流程需要改造，编辑记者工作方式面临转变；

  2.媒体之间、尤其是来自自媒体的竞争更激烈；

  3.需抽出更多精力来分辨虚假新闻、虚假照片等。

  从中可以看出，多数媒体机构认识到，生成式人工智能正以不可阻挡之势渗入传媒行业，无论现在是下场共舞还是静观其变，媒体都面临自我变革的压力。

  对于如何应对变局，受访媒体机构认可度较高的三个路径是：

  1.增强采编队伍的适应能力；

  2.增加技术投入；

  3.改造采编发业务流程。

  三、超半数新闻媒体（51.2%）已开始应用生成式人工智能

  2024年是生成式人工智能大规模应用元年，作为内容生产引领者，众多媒体争做“早鸟”。目前全球已有10.2%的媒体机构全面拥抱人工智能，在机构层面设立了相应机制，由上而下地将人工智能引入生产流程；41.0%媒体机构正在积极探索人工智能技术应用，鼓励和支持部分新闻业务板块试用人工智能技术；36%的受访媒体虽然未由机构管理层牵头由上而下地把生成式人工智能融入生产，但其内部员工已开始在机构默许的情况下在个人层面试水；12.8%的受访媒体表示，本机构内极少有人使用或机构禁止使用。

  在机构层面推动生成式人工智能应用的受访对象中，其应用路径主要为采用ChatGPT等市面上对公众开放的通用型工具，选择这一路径的媒体占比达54.6%。有32.5%的媒体选择的应用路径是与第三方合作研发、定制生成式人工智能工具，另有12.9%的媒体选择自主研发与训练。由此来看，私有化部署的新闻领域垂类大语言模型仍有较大发展空间。

  在应用场景上，媒体机构有组织探索较多的前三个方向是：

  1.辅助编辑，如事实核查、语音转文字、配字幕、翻译等；

  2.创作内容，如生成摘要、制作图表海报、数字主播配音等；

  3.策划选题或草拟提纲。

  对于那些尚在观望的媒体机构，阻碍其成建制应用生成式人工智能的众多因素中，排在前三位的分别是：

  1.人工智能自身还不完善，如生成内容的准确性、可靠性等达不到预期和要求；

  2.人机协作难，缺乏相应融合型人才；

  3.技术投入成本高。

  不过，大部分观望中的媒体机构并不排斥或轻视生成式人工智能，而是计划在相关条件成熟时再入局，他们优先考虑的前三个条件是：

  1.确定可用人工智能来显著提升生产力、节省人力的业务板块；

  2.人工智能的性能跃升，准确性、可靠性等大幅改善；

  3.确保不会陷入新闻伦理争议、监管麻烦或法律纠纷。

  仅有6.4%的受访媒体表示，无论如何都暂不考虑采用生成式人工智能工具。

  四、新闻媒体对生成式人工智能的期待聚焦于时与效

  无论是否已在机构层面应用生成式人工智能，受访媒体普遍对这种新技术助力传媒行业的潜力抱有一定期待。受访媒体希冀生成式人工智能重点在“时”与“效”上推动新闻报道再上新台阶。

  有74.6%的受访媒体预期，生成式人工智能有助于提高新闻报道的时效性；有74.4%的受访对象认为，生成式人工智能有助于提高新闻生产效率；预期生成式人工智能对提升新闻分发精准度和作品呈现创造性有帮助的媒体占比分别达到66.7%和63.3%。

  媒体机构看重的生成式人工智能赋能排名前三的领域分别为：