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人工智能时代 新闻媒体的责任与使命

来源:新华网 | 作者:杨松 | 发布时间: 2024-10-14 14:17:17 | 264 次浏览 | 分享到:
2024-10-14 14:17:17 来源:新华网

  1.智能检校及智能事实核查;

  2.智能创作图表、视频及音乐;

  3.文字生成/机器人写稿/翻译。

  五、新闻媒体对生成式人工智能的警惕集中在可信度

  多数媒体机构对生成式人工智能的应用较为审慎。对于“您所在媒体机构遇到过或预期会遇到哪些生成式人工智能带来的问题”这一提问,高达76.4%的受访对象表示,担心出现“新闻线索和素材失真失准”的情况,明显超过回答数量排在第二位的“版权及权责归属问题”(占比为61.1%)。

  另外,对于未来3至5年生成式人工智能与传媒行业融合会否提升信息环境可信度可靠性的问题,有36.4%的受访对象持悲观预期,比持乐观预期者(24.1%)高出12.3个百分点。另有39.5%的受访对象持中性预期。

  真实可信是新闻报道的生命。由此推测,多数媒体机构短期内或许只会让生成式人工智能在内容生产环节扮演有限的辅助角色。

  六、多数新闻媒体(85.6%)认为需要对生成式人工智能的应用加强监管

  针对生成式人工智能在传媒行业的应用可能产生的负面效果,只有14.4%的受访对象认为“现有规则框架具有足够约束力”。85.6%的受访对象都支持以某种形式加强规范与治理,认同度较高的治理形式包括“行业自律”“国家出台法规”“各媒体机构自律”等。

  这反映出,生成式人工智能除了技术本身内生性的缺陷引发媒体机构警觉之外,其被无意错用、有意滥用而导致错误信息、虚假信息流传的风险也使得媒体机构心存防范,而这类风险难以仅靠“各扫自家门前雪”的方式得到遏止。

  调研说明:本次问卷调查采取在线问答和当面访谈相结合的方式进行。其中,在线答卷者均为受邀参与的机构代表,大多为新华社的全球媒体用户,受访对象全都是机构型媒体且一家媒体只提交一份答卷。从最终回收的有效答卷来看,受访对象在类型、规模、国别分布、受众群体等方面具有广泛代表性,他们对生成式人工智能的认知和应对能够大致反映全球传媒行业的整体情况。

  本次问卷调查在对回收数据进行分析和解读的部分环节,用到了生成式人工智能作为辅助,吸纳到本报告中的机器生成内容均经过人工溯源和确认。

  结语

  人类的一切都正在被人工智能重塑。经过多年演进,人工智能如今进入爆发期,成为科技革命、产业变革乃至社会变革的重要驱动力量。近两年以ChatGPT、Sora等为代表的生成式人工智能技术正引发全球人工智能技术与产业的新一轮浪潮。

  未来已来,但未知大于已知。人工智能正不断挑战着人们的认知边界和伦理边界。人类对自己创造出的“新物种”有点措手不及。人们甚至不知道,是自己创造了人工智能这一“工具”,还是人类不过是在人工智能演进中“充当了历史的不自觉的工具”?

  人们惊叹着、欣喜着、焦虑着、忧愁着,处于人工智能带来的“文化震惊”中。

  幸运的是,人类的理性也在同步觉醒,开始思考探索人机融合的新形态。面对人工智能发展在监管、法律、安全、道德伦理、就业等方面面临的一系列新课题,国际组织和世界多国已开始探索人工智能治理的可行路径并达成一些共识,努力在发展和安全之间寻求平衡。目前,有关国家和地区发布的关于人工智能治理的法律法规、行政指令、伦理规范已达数百项。

  人工智能时代的信息环境正在发生重要变化。在虚拟与现实边界消融、线上与线下高度统合的媒介生态中,信息传播营造的“拟态环境”在构建人类认知、影响主体决策、引导文明走向等方面,变得更具有决定性意义。人工智能从“工具”向“主体”的演化,无疑让信息环境变得更为复杂。

  在此背景下,新闻媒体塑造信息环境和认知环境的传统社会角色被重新构建。全球新闻媒体应站在人类文明的高度,共同思考人工智能时代的新角色、新使命、新责任,更好地捍卫全人类共同价值,为推动构建人类命运共同体注入更多正能量。

  编写说明与致谢

  《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》智库报告由新华通讯社社长、新华社国家高端智库学术委员会主任傅华任组长,新华通讯社副总编辑任卫东任副组长,课题组成员包括刘刚、文建、刘华、陈怡、李飞虎、何慧媛、李成、陈谊娜、何小凡、李桃、申丽、赵熠煊、窦书棋、周瑜、李利军、刘蓉蓉、郭信峰、李雪笛、朱俊清、黄鑫川、王仲豪、陈国权、梁洽闻等。

  课题立项启动后,课题组广泛走访媒体、科技公司与科研院所,并以中文、英文、法文三种语言面向全球媒体发放调查问卷,最终完成撰写、修改、审校、翻译等工作。

  在报告写作过程中,中国社会科学院教授胡正荣、清华大学教授沈阳、中央民族大学教授郭全中,以及中国网络空间研究院、赛迪研究院、腾讯、百度、阿里巴巴等机构的专家给予了多方面的帮助和指导,调查问卷得到53个国家和地区包括报刊、广电、通讯社、网站等上千家媒体机构的反馈支持,在此一并表示诚挚谢意。

  由于课题组所掌握的材料和作者水平有限,错漏之处在所难免,敬请批评指正。

  参考文献

  ①习近平在十九届中央政治局第十二次集体学习时的讲话(2019年1月25日)。

  ②习近平在十九届中央政治局第九次集体学习时的讲话(2018年10月31日)。

   媒体公信

责任编辑:杨松