目前，元景思维链模型已在多个社区全面开源。“面向未来，中国联通将持续升级基础模型能力，不断量化和扩展模型能力边界，深化与国产算力的合作，为千行百业提供更懂行业、更加安全普惠的数智服务。”中国联通副总经理郝立谦说。

　　“下一步，中央企业自研大模型要持续提升模型复杂推理、多模态理解生成、轻量化低成本部署等能力，加快推进应用体系建设。”国务院国资委规划局负责同志说。

　　场景应用竞相落地，已有超500个场景应用人工智能

　　场景应用是中央企业发展人工智能的最大优势所在，也是最大的责任所在。截至目前，中央企业在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业、超500个场景布局应用人工智能，科研、生产、客服等方面降本增效明显。

　　人工智能，让巡检更便捷。以国家电网为例，其110千伏及以上输电线路达131万公里，很多输电线路位于高海拔、崇山峻岭中，巡检难度大。国家电网通过投入近4万台无人机，再配合人工智能线路缺陷识别技术，年智能巡检杆塔1000万基，减少人工登塔次数40%，巡视效率提升2倍以上，实现了电网运维模式的重大变革。

　　人工智能，让电力调度更精准。哪里电多了，哪里缺电了，怎么调电最经济，依托人工智能负荷预测系统，南方电网实现了未来10天电力负荷需求精准预测，累计产生经济效益数亿元。

　　例如3月22日，系统精准预判广东晚峰用电负荷高企、电力供应紧张，综合研判云南新能源发电大量富余、可发电量较前一日大幅增加0.73亿千瓦时。依托此数据，运营人员精准开展电力生产计划安排，将云南等西部省区清洁能源精确输送到粤港澳大湾区负荷中心，实现了清洁能源的高效利用。

　　人工智能，让研发设计更高效。日前，中国中车集团推出高速动车组空气动力学智能化仿真大模型，推动高速列车气动仿真计算从“天级”提升至“秒级”。

　　在高速列车领域，空气动力学效应是整车设计的关键问题，直接影响列车的运行安全和节能环保。以“复兴号”研发为例，从概念设计阶段，就需对多种车头、受电弓、风挡等关键部件进行数百次气动阻力仿真分析，反复迭代优化列车外形。“传统的气动仿真方法计算量大、计算周期长，车辆定型往往耗时数月时间，影响创新效率。”中国中车集团副总裁刘可安说，仿真大模型则将计算效率由24小时缩短到10秒级，结果误差与传统仿真相当。

　　人工智能，让技能培训更实用。中国联通元景大模型聚焦产业端，其在立讯精密工业股份有限公司变身5G数字人教官，帮助企业降低50%的用工成本。

　　“身为劳动密集型企业，立讯精密存在人员流动频繁、产品迭代快、精密制造工艺复杂、人工操作易出错等痛点，对及时培训、规范操作提出了更高要求。”郝立谦介绍，元景大模型5G数字人教官实现了从“人教人”模式向“一对多”数智化标准教学的转变，新员工培训周期由2周缩短至1周。同时开创“边学边解答，边做边纠正”智能培训新模式，一旦发现有不良操作动作，及时干预，经济效益提升预计可达1.3亿元/年。

　　2024年，中央企业人工智能产业投资增速达46%。“下一步，国务院国资委将更加突出应用领航，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同，加大布局力度，更好服务千行百业。”国务院国资委规划局负责同志说。