(二)虚拟主播和虚拟偶像丰富内容呈现、信息传播和人机交互方式
还有一种具有和人类相似的外表,但是没有实体形态的人工智能,例如:虚拟主持人、虚拟主播、虚拟偶像和虚拟网红等。技术赋予了这类虚拟数字人生动的形象和无限近似于人的外貌特征,在其进行人机交互的时候还可以传递眼神或者表情等多维度的感官信息。其中,虚拟网红和虚拟偶像作为拟人化的传播媒介已经在社交媒体上形成了新风尚,并成为新一代的意见领袖。[14]比如翎Ling作为国风虚拟KOL,不仅在商业领域中发挥重要作用,还积极弘扬中国传统文化。虚拟数字人新颖有趣,可以有效吸引观众的关注,并承担部分工作职能,从而减轻相关工作人员的负担并降低成本。并且这种虚拟形象的构建具有较高的可控性。然而,虚拟数字人的智能化和个性化程度还处于初级阶段[15]。当前,许多虚拟数字人尚不能达到智能化的高度,若要满足实时互动的需求,便需要强大的后台系统作为坚实的技术后盾,但构建这样的系统绝非易事。
四、虚拟数字人技术赋能传媒业变革
(一)解放生产力,提高生产效率
在内容审核方面,虚拟数字人的应用优化了审核流程,实现了更精准的内容推送。这为用户带来了新颖的体验,同时改变了内容制作者和消费者之间的互动方式。[16]从从业者角度看,有了人工智能技术的加持,信息采集、编辑、分发等流程的效率与质量产生质的飞跃。[17]传媒业中存在着许多简单重复、机械化、低创造性的工作,这些工作常常占用相关工作人员大量的时间,而虚拟数字人的出现把人们从这部分工作中解放出来,可以把更多的时间放在具有创造性的工作上。[18]比如,可以利用突发事件识别机器人进行实时的信息采集,再通过使用基于自然语言处理和生成模型的写作机器人来自动生产新闻或者内容,减少人工编辑的需求和工作量,而且因为虚拟数字人具有7×24全天候不间断工作的特点,可以有效提高应对突发事件的能力。这类技术的应用缩短了生产与流通时间,提高了劳动生产率[19],大大促进了生产力向更高、更先进质态演进,从而催生新质生产力。
(二)创新呈现方式,带来全新沉浸式交互体验
从用户的角度看,虚拟数字人凭借其学习能力强、失误率低、应用场景广和能实现虚实结合等特点被广泛应用于传媒领域,给受众带来全新的视听和交互体验。如,虚拟主持人和虚拟主播能够突破虚拟和物理空间的界限,实现虚拟形象与现实场景的无缝结合,为观众提供更加丰富的互动体验和沉浸式的感官盛宴。[20]在这种虚实结合场景和传播渗透下,更容易唤醒受众的情感共鸣和增强传播效果。[21]在当今这个信息爆炸的时代,尤其是年轻用户忠诚度普遍不高的背景下,虚拟数字人作为一种新颖的呈现方式,可以在前期吸引用户的关注,通过深度的人机交互和人机协作,在用户中建立情感共鸣和深层次的连接。
(三)促进产业链升级,加快媒体智能化发展
从行业的角度看,虚拟数字人已被应用于传媒全产业链,改变了内容生产和传播的方式,同时也带动了产业变革,推动着传媒业向全面智能化发展。此外,人工智能技术使内容生产具有了交互性, 也就是内容的生产者和消费者之间变成了交互关系, 不再是简单的线性关系。[22]信息收集和内容生产主体也从单一的个人转变为人机协同生产。[23]智能算法推荐系统被用于赋能信息分发流程,可以根据用户的行为,深入挖掘用户喜好和习惯,从而对内容进行优化。为用户推荐更加符合其兴趣的信息,提高信息传递的有效性。内容呈现的方式也变得多种多样,虚拟主播、虚拟偶像和虚拟客服的出现,改变了信息呈现的方式,给用户带来全新的体验。
五、虚拟数字人带来的挑战
(一)人工智能算法驱动型虚拟数字人引发信息真实性思考
生成式人工智能技术为新闻生产和传播带来了便利,但与此同时,人们越来越倾向于依赖技术带来的表面线索审视新闻,并没有深入思考信息的来源和真实性。[24]比如,ChatGPT因其强大的信息搜索和生产功能,而被广大群众熟知,但需要注意的是,它虽然具有较高准确度,但有时也会给出错误的回答或半真半假的答案。[25]有学者指出,通过ChatGPT重新组织句子和撰写文章也可能导致抄袭,且其容易用错误的或有偏见的信息误导研究者。[26]此外,有研究指出,消费者的隐私顾虑会对聊天机器人的接受度和使用意愿产生负面影响。[27]因为ChatGPT使用的是离线数据库,所以检索的内容不能做到与时俱进,生成的内容时效性较低。其次,数据库里的内容因为未经过筛选,可能会包含部分虚假信息,所以生成的信息还需要用户进一步甄别。
虚拟数字人对信息真实性的挑战有以下三个方面。第一,从数据来源来说,因为目前技术没办法识别搜集到的信息是否真实,所以在信息收集的过程中可能会接触到虚假信息从而被动地生成和传播虚假内容。第二,从算法角度来说,因为算法黑箱的存在,用户无法知悉其生成的算法和逻辑,导致信息真实性考证和监管比较困难。第三,从内容呈现方式层面说,信息呈现的主体从自然人变成虚拟数字人,虽然给大众带来了新奇的体验,但也可能引发算法偏见从而引发人们对于信息真实性的思考。