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　　推动人工智能驱动的科学研究，释放应用潜力

　　2023年2月，科技部会同国家自然科学基金委启动了“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕新药创制、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求，布局前沿科技研发体系，推动人才聚集与国际交流合作。

　　如何推动人工智能与科学研究更好融合？

　　在陈翔看来，数据和模型是两大关键因素，“我国锂电池产业蓬勃发展，与电池前沿研究相互促进，为人工智能研究奠定了深厚的数据基础，这是重要的优势。”

　　李慧慧表示，将人工智能应用到作物育种上，我国在一些领域展现出强劲的竞争力，但相比国际先进水平，在高质量数据的积累、开放共享上仍存在一定差距。“必须更好地整合跨学科、跨团队的数据资源，优化算法性能，并扩大人工智能技术的应用范围。”她建议。

　　“人工智能技术更好助力科研，离不开算力支撑，需要构建高效稳定的人工智能异构算力底座。”杨小康说，学校接下来将升级平台能力，努力开创人工智能与科研场景相结合的创新示范。

　　受访专家建议，需要加强相关学科与人工智能交叉领域的复合型人才培养。“可以通过鼓励不同学科背景深度合作，引导开展交叉研究，发现研究的真问题、痛点和难题，释放人工智能应用的潜力。”张强说。

　　陈翔提醒，一些国家在人工智能大模型开发、专用芯片开发等方面占据主导，推动我国“人工智能驱动的科学研究”持续健康发展，还需要努力补上这些方面的短板。

　　近年来，我国“人工智能驱动的科学研究”发展很快，一些领域逐渐走向国际前沿，不久有望实现更多有价值的突破。张强/陈翔团队正着力打通从人工智能设计电解液到投入产业应用的完整链条，李慧慧和团队将重点推进作物杂交种基因组选择以及环境适应性预测模型的开发。“我们对未来研究充满信心。”他们说。

　　《 人民日报 》（ 2024年11月04日 13 版）